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# Serverless Sandboxes

> W&B Serverless Sandboxes를 사용해 Python에서 생성하고 사용한 뒤 폐기할 수 있는 주문형 격리된 컴퓨팅 환경입니다.

<Warning>
  Serverless Sandboxes는 공개 프리뷰 상태입니다.
</Warning>

Serverless Sandboxes는 Python으로 생성하고 사용한 뒤 삭제할 수 있는 주문형 격리된 컴퓨팅 환경을 제공합니다.

Serverless Sandboxes는 CoreWeave Sandbox 라이브러리를 기반으로 합니다. 기반이 되는 API 레퍼런스와 라이브러리 문서는 [CoreWeave Sandbox documentation](https://docs.coreweave.com/products/coreweave-sandbox)을 참조하세요.

<div id="how-it-works">
  ## 작동 방식
</div>

\_샌드박스\_는 하나의 격리된 컴퓨팅 환경입니다. [생성](/ko/sandboxes/create-sandbox)하고, [내부에서 명령을 실행](/ko/sandboxes/run-commands)하고, 작업이 끝나면 중지합니다. 각 샌드박스는 자체 파일 시스템, 네트워크, 프로세스 공간을 갖춘 별도의 컨테이너에서 실행됩니다.

샌드박스를 생성하고 관리할 때 W\&B가 사용자의 ID를 인증합니다. 샌드박스 내에서 W\&B 또는 Weave를 사용하려면 [W\&B Secrets Manager](/ko/platform/secrets#manage-access-to-secrets) 또는 환경 변수를 통해 API 키를 전달하세요. 샌드박스에서 시크릿을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Secrets](/ko/sandboxes/secrets)를 참조하세요.

샌드박스는 [라이프사이클 동안 여러 상태](/ko/sandboxes/lifecycle)를 거칩니다. 컨테이너가 실행 중이면 그 안에서 [명령을 실행](/ko/sandboxes/run-commands)할 수 있습니다.

샌드박스에 파일을 [조회, 쓰기, 읽기 전용으로 마운트](/ko/sandboxes/file-access)할 수 있습니다. 일반적인 예로는 실행할 Python 스크립트를 읽어오거나, 로그 또는 결과를 기록하거나, 샌드박스가 액세스할 수 있도록 데이터 디렉터리를 읽기 전용으로 마운트하는 것이 있습니다.

공유 설정을 사용하는 여러 샌드박스를 관리하려면 *session* 을 사용하세요. 세션이 닫히면 해당 세션의 모든 샌드박스가 자동으로 중지됩니다. 자세한 내용은 [여러 샌드박스 관리](/ko/sandboxes/create-sandbox#create-multiple-sandboxes-with-a-session)를 참조하세요.

<div id="basic-usage">
  ## 기본 사용법
</div>

다음 단계에 따라 샌드박스를 생성하고 그 안에서 명령어를 실행하세요:

1. 다음 명령어로 W\&B Python SDK(`wandb`)와 Serverless Sandboxes 의존성을 설치하세요:
   ```bash theme={null}
   pip install wandb[sandbox]
   ```

2. [`wandb login`](/ko/models/ref/cli/wandb-login) CLI 명령어로 W\&B에 로그인하세요. 메시지가 표시되면 API 키를 입력하여 ID를 인증하고 W\&B 계정에 액세스하세요:

   ```bash theme={null}
   wandb login
   ```

3. 다음 코드 스니펫을 Python 파일에 복사하여 붙여넣고 실행하세요. 이 코드 스니펫은 다음을 수행합니다:

   1. [`Sandbox.run()`](https://docs.coreweave.com/products/coreweave-sandbox/client/ref/core/sandbox#run)으로 샌드박스를 생성하세요.
   2. [`Sandbox.exec()`](https://docs.coreweave.com/products/coreweave-sandbox/client/ref/core/sandbox#exec) 방법을 사용하여 샌드박스 내부에서 `echo "Hello from Serverless Sandboxes!"` 명령어를 실행하세요.
   3. `Sandbox.exec()`가 반환한 `Process` 객체를 사용하여 출력을 콘솔에 표시하세요.

   ```python show lines title="hello_sandbox.py" theme={null}
   from wandb.sandbox import Sandbox

   with Sandbox.run() as sandbox:
       process = sandbox.exec(["echo", "Hello from Serverless Sandboxes!"]).result()
       print(process.stdout)
   ```

   콘솔에 `Hello from Serverless Sandboxes!`가 출력됩니다.

   컨텍스트 관리자(`with` 블록)를 벗어나면 샌드박스가 자동으로 중지됩니다. 샌드박스 라이프사이클 및 상태에 대한 자세한 내용은 [샌드박스의 라이프사이클](/ko/sandboxes/lifecycle)을 참조하세요.

<div id="serverless-sandboxes-tutorials">
  ## Serverless Sandboxes 튜토리얼
</div>

더 자세한 예시는 다음을 참조하세요.

* [Serverless Sandbox에서 에이전트 호출하기 튜토리얼](/ko/sandboxes/invoke-agent-sandbox-tutorial)
* [Serverless Sandbox에서 PyTorch 모델 학습하기 튜토리얼](/ko/sandboxes/mltrain-in-sandbox-tutorial)