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# bar()

export const GitHubLink = ({url}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="github-source-link">
    <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
      <path d="M12 0C5.37 0 0 5.37 0 12c0 5.31 3.435 9.795 8.205 11.385.6.105.825-.255.825-.57 0-.285-.015-1.23-.015-2.235-3.015.555-3.795-.735-4.035-1.41-.135-.345-.72-1.41-1.23-1.695-.42-.225-1.02-.78-.015-.795.945-.015 1.62.87 1.845 1.23 1.08 1.815 2.805 1.305 3.495.99.105-.78.42-1.305.765-1.605-2.67-.3-5.46-1.335-5.46-5.925 0-1.305.465-2.385 1.23-3.225-.12-.3-.54-1.53.12-3.18 0 0 1.005-.315 3.3 1.23.96-.27 1.98-.405 3-.405s2.04.135 3 .405c2.295-1.56 3.3-1.23 3.3-1.23.66 1.65.24 2.88.12 3.18.765.84 1.23 1.905 1.23 3.225 0 4.605-2.805 5.625-5.475 5.925.435.375.81 1.095.81 2.22 0 1.605-.015 2.895-.015 3.3 0 .315.225.69.825.57A12.02 12.02 0 0024 12c0-6.63-5.37-12-12-12z" />
    </svg>
    GitHub 소스 코드
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/wandb/blob/main/wandb/plot/bar.py" />

### <kbd>함수</kbd> `bar`

```python theme={null}
bar(
    table: 'wandb.Table',
    label: 'str',
    value: 'str',
    title: 'str' = '',
    split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```

`wandb.Table` 데이터로 막대 차트를 생성합니다.

**매개변수:**

* `table`:  막대 차트용 데이터가 포함된 테이블입니다.
* `label`:  각 막대의 레이블에 사용할 열 이름입니다.
* `value`:  각 막대의 값에 사용할 열 이름입니다.
* `title`:  막대 차트의 제목입니다.
* `split_table`:  테이블을 W\&B UI의 별도 섹션으로 분리할지 여부입니다. `True`이면 테이블이 "맞춤형 차트 테이블"이라는 이름의 섹션에 표시됩니다. 기본값은 `False`입니다.

**반환값:**

* `CustomChart`:  W\&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 `wandb.log()`에 전달하세요.

**예시:**

```python theme={null}
import random
import wandb

# 테이블에 사용할 임의 데이터 생성
data = [
    ["car", random.uniform(0, 1)],
    ["bus", random.uniform(0, 1)],
    ["road", random.uniform(0, 1)],
    ["person", random.uniform(0, 1)],
]

# 데이터로 테이블 생성
table = wandb.Table(data=data, columns=["class", "accuracy"])

# W&B run 초기화 및 막대 그래프 로깅
with wandb.init(project="bar_chart") as run:
    # 테이블에서 막대 그래프 생성
    bar_plot = wandb.plot.bar(
         table=table,
         label="class",
         value="accuracy",
         title="Object Classification Accuracy",
    )

    # W&B에 막대 차트 로깅
    run.log({"bar_plot": bar_plot})
```
