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# wandb docker
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub 소스 코드
;
W\&B가 설정된 도커 컨테이너에서 코드를 실행합니다.
도커 컨테이너를 시작하고 WANDB\_DOCKERs 환경
변수를 주입하며, 기본적으로 현재 작업 디렉터리를 `/app`에
마운트합니다. 로그인한 경우 WANDB\_API\_KEY도 주입합니다. `wandb`가
설치되도록 컨테이너 엔트리포인트를 재정의합니다.
추가 인수를 전달하면 이미지 이름 앞의 `docker run`에
삽입됩니다. 이미지를 지정하지 않으면 기본 이미지를 사용합니다.
`--jupyter`를 사용하면 8888 포트에서 JupyterLab을 설치하고 시작합니다.
호스트에서 NVIDIA 도커를
사용할 수 있으면 NVIDIA 런타임을 자동으로 활성화합니다.
호스트 머신에 도커가 설치되어 있고 실행 중이어야 합니다.
기존 `docker run`
명령어의 엔트리포인트를 수정하지 않고 W\&B 환경 변수를 주입하려면 `wandb docker-run`을 사용하세요.
예를 들어, 기본 이미지를 실행하고 데이터셋을 컨테이너에 마운트하려면 다음과 같이 하세요:
```bash theme={null}
wandb docker -v /mnt/dataset:/app/data
```
기본 이미지를 실행하고 JupyterLab을 시작하려면:
```bash theme={null}
wandb docker -v /mnt/dataset:/app/data --jupyter
```
트레이닝 명령을 사용해 GPU 지원 이미지를 실행하려면:
```bash theme={null}
wandb docker wandb/deepo:keras-gpu --no-tty --cmd "python train.py"
```