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# setup()

export const GitHubLink = ({url}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="github-source-link">
    <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
      <path d="M12 0C5.37 0 0 5.37 0 12c0 5.31 3.435 9.795 8.205 11.385.6.105.825-.255.825-.57 0-.285-.015-1.23-.015-2.235-3.015.555-3.795-.735-4.035-1.41-.135-.345-.72-1.41-1.23-1.695-.42-.225-1.02-.78-.015-.795.945-.015 1.62.87 1.845 1.23 1.08 1.815 2.805 1.305 3.495.99.105-.78.42-1.305.765-1.605-2.67-.3-5.46-1.335-5.46-5.925 0-1.305.465-2.385 1.23-3.225-.12-.3-.54-1.53.12-3.18 0 0 1.005-.315 3.3 1.23.96-.27 1.98-.405 3-.405s2.04.135 3 .405c2.295-1.56 3.3-1.23 3.3-1.23.66 1.65.24 2.88.12 3.18.765.84 1.23 1.905 1.23 3.225 0 4.605-2.805 5.625-5.475 5.925.435.375.81 1.095.81 2.22 0 1.605-.015 2.895-.015 3.3 0 .315.225.69.825.57A12.02 12.02 0 0024 12c0-6.63-5.37-12-12-12z" />
    </svg>
    GitHub のソース
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/wandb/blob/main/wandb/sdk/wandb_setup.py" />

### <kbd>関数</kbd> `setup`

```python theme={null}
setup(settings: 'Settings | None' = None) → _WandbSetup
```

現在のプロセスおよびその子プロセスで W\&B を使用できるように準備します。

通常、これは `wandb.init()` から暗黙的に呼び出されるため、たいていは意識する必要はありません。

wandb を複数のプロセスで使用する場合は、子プロセスを開始する前に親プロセスで `wandb.setup()` を呼び出すことで、パフォーマンスやリソース使用率が向上することがあります。

`wandb.setup()` は `os.environ` を変更するため、子プロセスが変更後の環境変数を継承することが重要です。

`wandb.teardown()` も参照してください。

**引数:**

* `settings`: グローバルに適用する設定です。これらは後続の `wandb.init()` 呼び出しで上書きできます。

**例:**

```python theme={null}
import multiprocessing

import wandb


def run_experiment(params):
    with wandb.init(config=params):
         # 実験を実行
         pass


if __name__ == "__main__":
    # バックエンドを起動してグローバル設定を行う
    wandb.setup(settings={"project": "my_project"})

    # 実験パラメーターを定義する
    experiment_params = [
         {"learning_rate": 0.01, "epochs": 10},
         {"learning_rate": 0.001, "epochs": 20},
    ]

    # 複数のプロセスを起動し、それぞれ個別の実験を実行する
    processes = []
    for params in experiment_params:
         p = multiprocessing.Process(target=run_experiment, args=(params,))
         p.start()
         processes.append(p)

    # すべてのプロセスの完了を待機する
    for p in processes:
         p.join()

    # オプション: バックエンドを明示的にシャットダウンする
    wandb.teardown()
```
