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# plot_table()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub のソース
;
### 関数 `plot_table`
```python theme={null}
plot_table(
vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
Vega-Lite 仕様と `wandb.Table` を使用してカスタムチャートを作成します。
この関数は、Vega-Lite 仕様と、`wandb.Table` オブジェクトで表されるデータ表に基づいてカスタムチャートを作成します。仕様は事前に定義され、W\&B バックエンドに保存されている必要があります。この関数は、`wandb.Run.log()` を使用して W\&B にログできるカスタムチャートオブジェクトを返します。
**引数:**
* `vega_spec_name`: 可視化構造を定義する Vega-Lite spec の名または識別子。
* `data_table`: 可視化するデータを含む `wandb.Table` オブジェクト。
* `fields`: Vega-Lite spec 内のフィールドと、可視化するデータ表内の対応する列との対応付け。
* `string_fields`: カスタム可視化で必要となる文字列定数の値を指定するための dict。
* `split_table`: W\&B UI でその表を別のセクションに分けるかどうか。`True` の場合、表は "Custom Chart Tables" という名のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。
**戻り値:**
* `CustomChart`: W\&B にログできるカスタムチャートオブジェクト。チャートをログするには、チャートオブジェクトを引数として `wandb.Run.log()` に渡します。
**Raises:**
* `wandb.Error`: `data_table` が `wandb.Table` オブジェクトではない場合。
**Example:**
```python theme={null}
# Vega-Lite仕様とデータ表を使用してカスタムチャートを作成する。
import wandb
data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}
with wandb.init() as run:
# トレーニングコードをここに記述する
# `string_fields`を使用してカスタムタイトルを作成する。
my_custom_chart = wandb.plot_table(
vega_spec_name="wandb/line/v0",
data_table=table,
fields=fields,
string_fields={"title": "Title"},
)
run.log({"custom_chart": my_custom_chart})
```