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> OpenAI API で W&B を使用して、Chat Completions、ファインチューニング ジョブ、トークン使用量のメトリクスをログして監視します。
# OpenAI API
export const ColabLink = ({url}) =>
Colabで試す
;
W\&B OpenAI API インテグレーションを使用すると、ファインチューニングしたモデルを含むすべての OpenAI モデルについて、リクエスト、レスポンス、token 数、モデルのメタデータをログできます。
W\&B を使ってファインチューニング実験、モデル、データセットをトラッキングし、結果を同僚と共有する方法については、[OpenAI ファインチューニング インテグレーション](./openai-fine-tuning)を参照してください。
API の入力と出力をログすることで、異なるプロンプトのパフォーマンスをすばやく評価し、temperature などの異なるモデル設定を比較したり、token usage などの使用状況メトリクスをトラッキングしたりできます。
OpenAI API に対する各 call は、W\&B に自動的にログされます。
```python theme={null}
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "XXX"
chat_request_kwargs = dict(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers"},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"},
],
)
response = openai.ChatCompletion.create(**chat_request_kwargs)
```
