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# インテグレーションの概要

> MLフレームワーク、クラウドプラットフォーム、ワークフローオーケストレーションツール向けのW&Bインテグレーションを確認します

W\&Bは、主要な機械学習フレームワーク、クラウドプラットフォーム、ワークフローオーケストレーションツールと統合でき、Experimentsの管理、メトリクスのログ、モデルの管理をシームレスに行えます。

<div id="popular-ml-integrations">
  ## 人気のMLインテグレーション:
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="PyTorch Lightning" href="/ja/models/integrations/lightning">
    PyTorch LightningのコードにW\&Bを統合して、パイプラインで実験管理を行います。
  </Card>

  <Card title="HuggingFace Transformers" href="/ja/models/integrations/huggingface">
    W\&Bを使用してHuggingFace Transformersのモデルを最適化し、実験管理とモデル管理を行います。
  </Card>
</CardGroup>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Keras" href="/ja/models/integrations/keras">
    W\&BとKerasを使用して、機械学習の実験管理、データセットのバージョン管理、プロジェクトでの共同作業を行います。
  </Card>

  <Card title="YOLOv5" href="/ja/models/integrations/yolov5">
    リアルタイム物体検出フレームワーク「You Only Look Once」 (YOLOv5) とW\&Bを使用して、モデルのメトリクスをトラッキングし、モデル出力を確認し、中断したrunを再開します。
  </Card>
</CardGroup>

お使いのライブラリがネイティブでサポートされていない場合でも、W\&B [Python SDK](/ja/models/ref/python) を使用してW\&Bを統合できます。ベストプラクティスと実装のガイダンスについては、[任意のライブラリにW\&Bを追加する](/ja/models/integrations/add-wandb-to-any-library) を参照してください。