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# W&B Weave

> Suivez, testez et améliorez vos applications de modèles de langage avec W&B Weave

W\&B Weave est une plateforme d'observabilité et d'évaluation qui vous aide à suivre, évaluer et améliorer votre application LLM. Avec Weave, vous pouvez :

* [Observer et déboguer](/fr/weave/quickstart) votre application LLM
* [Évaluer](/fr/weave/tutorial-eval) les réponses de votre application à l’aide de juges LLM et d’évaluateurs personnalisés

<div id="get-started">
  ## Premiers pas
</div>

Les documents suivants vous guident dans les bases de l’utilisation de la suite d’outils de Weave.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Démarrage rapide : Suivre les entrées et sorties d’un LLM" icon="chart-line" href="/fr/weave/quickstart">
    Commencez par tracer un appel simple à un LLM et examinez les données dans votre compte W\&B.
  </Card>

  <Card title="Commencez à évaluer votre application" icon="clipboard-check" href="/fr/weave/tutorial-eval">
    Découvrez comment créer un pipeline d’évaluation à l’aide des évaluateurs Weave pour tester et suivre les performances de votre application.
  </Card>

  <Card title="Évaluer une application RAG" icon="search" href="/fr/weave/tutorial-rag">
    Créez et évaluez des applications RAG avec Weave et des juges LLM afin de mesurer la qualité de la récupération.
  </Card>
</CardGroup>

<div id="install-weave">
  ## Installer Weave
</div>

W\&B Weave propose des bibliothèques Python et TypeScript. Pour installer la bibliothèque Weave, exécutez la commande suivante :

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    ```bash theme={null}
    pip install weave
    ```
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```bash theme={null}
    pnpm install weave
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Pour commencer à utiliser la bibliothèque Weave, créez un [compte Weights & Biases (W\&B)](https://wandb.ai) ainsi qu'une [clé API dans Paramètres utilisateur](https://wandb.ai/settings). La clé API vous permet de vous authentifier à votre compte W\&B et de commencer à y envoyer des données.