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> Intégrez W&B à Prodigy pour suivre les flux de travail d'annotation, consigner les métriques d'entraînement et gérer des Datasets étiquetés.

# Prodigy

[Prodigy](https://prodi.gy/) est un outil d'annotation qui permet de créer des données d'entraînement et d'évaluation pour les modèles de machine learning, ainsi que pour l'analyse des erreurs, l'inspection et le nettoyage des données. Les [W\&B Tables](/fr/models/tables/tables-walkthrough/) vous permettent de consigner, visualiser, analyser et partager des Datasets (et bien plus encore !) dans W\&B.

[L'intégration de W\&B avec Prodigy](https://github.com/wandb/wandb/blob/master/wandb/integration/prodigy/prodigy.py) ajoute des fonctionnalités simples et faciles à utiliser pour téléverser directement votre jeu de données annoté avec Prodigy vers W\&B afin de l'utiliser avec Tables.

Exécutez quelques lignes de code, comme celles-ci :

```python theme={null}
import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")
```

et obtenez des tableaux visuels et interactifs, faciles à partager, comme celui-ci :

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-sandboxes-integrations-placement/F9fRIboixVPY5pzA/images/integrations/prodigy_interactive_visual.png?fit=max&auto=format&n=F9fRIboixVPY5pzA&q=85&s=12b06a632c228188f5f37692fbfd34be" alt="tableau d’annotation Prodigy" width="1353" height="675" data-path="images/integrations/prodigy_interactive_visual.png" />
</Frame>

"

<div id="quickstart">
  ## Démarrage rapide
</div>

Utilisez `wandb.integration.prodigy.upload_dataset` pour importer votre jeu de données Prodigy annoté directement depuis la base de données Prodigy locale vers W\&B au format [Table](/fr/models/ref/python/data-types/table). Pour plus d’informations sur Prodigy, y compris l’installation et la configuration, veuillez vous référer à la [documentation Prodigy](https://prodi.gy/docs/).

W\&B tentera automatiquement de convertir les images et les champs d’entités nommées en [`wandb.Image`](/fr/models/ref/python/data-types/image) et [`wandb.Html`](/fr/models/ref/python/data-types/html) respectivement. Des colonnes supplémentaires peuvent être ajoutées au tableau obtenu pour inclure ces visualisations.

<div id="read-through-a-detailed-example">
  ## Lire un exemple détaillé
</div>

Explorez [Visualiser les Datasets Prodigy avec W\&B Tables](https://wandb.ai/kshen/prodigy/reports/Visualizing-Prodigy-Datasets-Using-W-B-Tables--Vmlldzo5NDE2MTc) pour découvrir des exemples de visualisations générées avec l’intégration Prodigy de W\&B.