> ## Documentation Index
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> Comment intégrer W&B à Catalyst, un framework PyTorch.

# Catalyst

[Catalyst](https://github.com/catalyst-team/catalyst) est un framework PyTorch pour la R\&D en deep learning qui met l’accent sur la reproductibilité, l’expérimentation rapide et la réutilisation du code, afin de vous permettre de créer de nouvelles choses.

Catalyst inclut une intégration W\&B pour journaliser les paramètres, les métriques, les images et d’autres artefacts.

Consultez leur [documentation sur l’intégration](https://catalyst-team.github.io/catalyst/api/loggers.html#catalyst.loggers.wandb.WandbLogger), qui comprend des exemples en Python et avec Hydra.

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  ## Exemple interactif
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Exécutez un [notebook Colab d’exemple](https://colab.research.google.com/drive/1PD0LnXiADCtt4mu7bzv7VfQkFXVrPxJq?usp=sharing) pour voir l’intégration entre Catalyst et W\&B en action.