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# Chat completions

> Créez des complétions de chat avec l’endpoint compatible avec OpenAI

Créez une complétion de chat à l’aide de l’endpoint `/chat/completions`. Cet endpoint suit le format OpenAI pour l’envoi de messages et la réception de réponses.

<div id="requirements">
  ## Prérequis
</div>

Pour créer une complétion de chat, fournissez :

* l’URL de base du service Inférence : `https://api.inference.wandb.ai/v1`.
* votre clé API W\&B : `[YOUR-API-KEY]`.
* votre équipe W\&B et votre projet : `[YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]` (facultatif).
* l’ID d’un modèle parmi les [modèles disponibles](/fr/inference/models).

<div id="request-examples">
  ## Exemples de requêtes
</div>

Les exemples suivants montrent comment envoyer une requête de complétion de chat à l’aide de Python et de `curl`. Remplacez les valeurs d’espace réservé par votre propre clé API, ainsi que, si nécessaire, par votre équipe, votre projet et un ID du modèle.

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    import openai

    client = openai.OpenAI(
        # L'URL de base personnalisée pointe vers Serverless Inference
        base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',

        # Créez une clé API sur https://wandb.ai/settings
        # Pour plus de sécurité, envisagez plutôt de la définir dans l'environnement sous le nom OPENAI_API_KEY
        api_key="[YOUR-API-KEY]",

        # Facultatif : équipe et projet pour le suivi de l'utilisation
        project="[YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]",
    )

    # Remplacez [MODEL-ID] par n'importe quel ID du modèle de la liste des modèles disponibles
    response = client.chat.completions.create(
        model="[MODEL-ID]",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "[YOUR-SYSTEM-PROMPT]"},
            {"role": "user", "content": "[YOUR-PROMPT]"}
        ],
    )

    print(response.choices[0].message.content)
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Bash">
    ```bash theme={null}
    curl https://api.inference.wandb.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
      -H "OpenAI-Project: [YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]" \
      -d '{
        "model": "[MODEL-ID]",
        "messages": [
          { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
          { "role": "user", "content": "Tell me a joke." }
        ]
      }'
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<div id="response-format">
  ## Format de réponse
</div>

Une requête réussie renvoie une réponse au format compatible avec OpenAI suivant, y compris le message de l’assistant généré et les détails d’utilisation des jetons.

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1234567890,
  "model": "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here's a joke for you..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 25,
    "completion_tokens": 50,
    "total_tokens": 75
  }
}
```